Résumé / Abstract Seminaire_IAP
« Modèle Statistique du Chauffage de la Couronne Solaire »

Elena Podladchikova
De récentes observations semblent indiquer que les processus responsables du chauffage de la couronne, pour les régions fermées, seraient situés dans la basse couronne ou dans la chromosphère, proches de la surface solaire, et associés à la dissipation des courants directs (DC). L'analyse statistique des données suggère que les mécanismes de chauffage résultent alors de nombreuses dissipations de couches de courant de petite échelle et de faible énergie, sous la limite de résolution des instruments modernes. Nous proposons un modèle statistique sur réseau de la physique du chauffage, qui inclut aussi la physique des sources d'énergie magnétique à petite échelle et des mécanismes de dissipation des courants. L'approche est assez semblable à celle basées sur la criticalité auto-organisée (SOC), avec toutefois un examen plus détaillé des mécanismes physiques, et est à la fois plus phénoménologique que par exemple les approches basées sur la turbulence MHD, mais contient moins d'hypothèses contraignantes et permet de meilleures statistiques. Nous rapportons comment des sources diverses (différentes propriétés temporelles, échelles spatiales caractéristiques,...) et ces mécanismes de dissipation (tels que la reconnexion magnétique et la résistivité anormale) ont une influence sur la dissipation d'énergie ainsi que les structures à grande échelles du champ magnétique. Quelques extensions possibles au modèle seront également discutées.La décomposition en valeurs singulières (SVD) et les techniques de Pearson concernant la classification des densités de probabilité (PDF) sont décrites et appliquées à l'étude des propriétés temporelles et spatiales de ce modèle. La technique de Pearson permet de caractériser et de classifier une grande variété de distributions dont la gaussienne et les lois d'échelles. Cette technique, appliquée aux données simulées, fournit de bons ajustements aux distributions empiriques et autorise un classement en fonction des paramètres. Les paramètres de contrôle, responsables de la transformation des PDF gaussiennes en lois de puissance, sont également déterminés. La SVD fournit des informations utiles sur les structures spatiales. Les deux techniques ont pour but de mieux contraindre le lien entre les observations et les processus microscopiques sous-jacents au chauffage de la couronne.
vendredi 10 janvier 2003 - 11:00
Salle Entresol Daniel Chalonge, Institut d'Astrophysique de Paris
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